多項式

把有限多個冪數為非負整數的冪函數加在一起,就成了多項式函數, 經常就簡稱為多項式。 把冪數相同的合併,就稱為一 (term), 每一項所乘的常數,稱為它的 係數 (coefficient)。 多項式的一般形式如下:



其中冪數最高的那一項,稱為 首項 (leading term), 它的係數稱為 首項係數 (leading coefficient)。 一般來說,係數可以是 0,但是首項係數當然不是 0。 首項的冪數 n 稱為這個多項式的 階數 (degree)。 a0 稱為常數項,它也是冪數為 0 那一項的係數。

壹階多項式也就是線性函數。 零階多項式也就是常數函數。如果那個常數是零,則特別稱為零多項式。

理論上,多項式的階數可以任意大 (但是不能是無窮大)。 但是實際應用上,很少需要高階多項式。 以下舉兩個例子。

物理例子
以每秒 15 公尺的初速度垂直向上拋一個棒球, 則球的高度 y 與時間 x 之間的關係,就大約是一個二階多項式:


經濟例子
商品的銷售量經常和價格有關。 在不太大的變化範圍內,銷售量 q 與價格 p 之間的供需關係假設是線性函數。 而收入 (revenue) R 則是 R = p q。 所以收入 R 就是價格 p 的二階多項式。

例如,某大學附近的二輪電影院,發現如果票價 50 元,則大約售出 40 張票; 如果降價到票價 35 元,則可以售出 60 張票。 利用這兩個資料,估計出



那麼收入就是


從以下圖形可以看出,票價大約在 40 元左右時,達到最大收入。
R 和 p 的函數曲線圖

關於多項式的操作技能,我們在中學都受到非常多的訓練, 現在倒是不必擔心的。以下只是提醒一些基本的事實。

以下,我們觀察兩個多項式函數曲線。
y = -4*x^3 + 28*x - 24 y = x^4 - 15*x^2 - 15*x
   
除了零階多項式以外, 當 x 很大的時候,多項式的值必定也很大 (或是負數,但絕對值很大)。 我們說


x 趨於無窮大時, 趨於無窮大或負無窮大。

也可以寫成

或者

還可以更簡單地記做


因為當 的時候情況亦類似,所以我們可以總括地說, 任何非零階多項式 都有以下性質:


因此,以下兩條曲線都不可能是多項式函數曲線。
   
以上兩條函數曲線,都有水平漸近線。在符號上,兩個函數分別符合




多項式函數曲線一定是連續的。所以,以下曲線不可能是多項式的函數曲線。

在座標平面上給 n + 1 個點(這些點不違背函數曲線的要求), 則必定有一個、而且僅有一個、n 階多項式的函數曲線通過這 n + 1 個點。 同理,如果兩個 n 階多項式在 n + 1 個點上相等, 那麼這兩個多項式就完全相同。 例如,只有一個二階多項式會通過 (-1, 1), (0, 0), (1, 1) 這三個點, 因此,以下三條曲線,雖然都通過那三點,但是只有一條是二階多項式。

習題

  1. 題目
  2. ab 是兩個實數。若 c = a + b i 是多項式 的一個根,證明 必定有一個二階因式
  3. 若一個公司估計某產品的獲利 R 是單價 p 的函數:


    請問在單價多少的時候獲利最多?此時獲利多少?
  4. 根據物理定律,從地面向上拋出物體,此物的高度 s (拋出點當作 0,以公尺計) 是時間 t (拋出時當作 0,以秒計) 的多項式函數:


    其中 g 是引力常數,v0 是拋出時的速度, 也稱為 初速度 (initial velocity)。請回答以下問題。
    1. 多久以後此物會落回到高度 s = 0 處。
    2. 它最高能夠到達幾公尺?

Created: Oct 11, 1996
Last Revised: Jul 24, 2001
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