Testing Hypotheses 假設檢定

我們想要了解母體分配的參數, 前面的文章中提到了, "點估計 point estimate"; 因為想要了解母體參數可能的位置範圍, 所以我們介紹了 "區間估計 interval estimate"; 再來我們想知道我們所估計的東西是否真正有說服力, 能否讓我們安心的使用, 所以我們考慮了 "假設檢定 Testing Hypotheses".

下面先說明假設檢定的觀念以及步驟:

1.

Null hypothesis (虛無假設) and the alternative hypothesis (對立假設)

2.

Type I and Type II errors (型一與型二誤差)

3.

Level of significance 顯著水準

4.

Rejection region 拒絕域或棄卻域

5.

P-value

其中 Null Hypothesis 虛無假設通常以 H₀ 表示, Alternative Hypothesis 對立假設以 H₁ 表示.

When our goal is to establish an assertion wit substantive support obtained from the sample, the negation of the assertion is taken to be the null hypothesis H₀ and the assertion itself is taken to be the alternative hypothesis H₁.

一開始我們總是說 "是否有足夠的證據或理由來支持我們的假設", 現在我們利用假設檢定的原理來考慮 "是否有足夠的證據或理由來棄卻或拒絕 H₀, 一方面我們提出的相對假設狀況下, 再利用檢定的技巧來檢驗我們的假設, 使得我們對於母體參數的估計能夠更具有信服力, 更能知道能夠接受以及被否定的母體參數範圍, 在這設限下減少估計時犯錯的機會.