Continuous Data

接著看看連續(continuous)型態的資料, 一樣可以使用相對頻率來做為分析的工具, 但對於資料需先找出適當的分界點, 流程如下

1.
找出數據中的最小值與最大值, 求出全距
2.
定出適當的組數, 組距
3.
決定組距後, 便須確定每一組的上下限
4.
記錄各組中的發生次數, 求出相對頻率(relative frequency)
5.
製圖

例 1
下列為某大學書局記錄40位學生消費的金額, 由小至大

$\begin{array}{rrrrrrrr} \hline
3.20&11,70&13.64&15.60&15.89&28.44&29.07&37.34 ...
...48 \\
88.92&89.28&91.36&91.62&98.79&102.39&104.21&124.27 \\ \hline
\end{array}$

將上面的資料整理, 考慮組數為 5, 下面列出頻率的分布狀況,

$\begin{array}{r\vert c\vert c} \hline
\mbox{Class Interval}&\mbox{Frequency}&\m...
...ac{3}{40}=.075 \\
&& \\ \hline
\mbox{Total} & 40 & 1.000 \\ \hline
\end{array}$

由上表, 在此還可以用相對次數長條圖 Histogram 來表示, 其中

$\mbox{Height = Relative frequency / Width of interval =}
\displaystyle\frac{.125}{25} = .005$
在消費金額為 0-25 這一組中的相對頻率為 .125, 其分布的區間寬度為 25, 由上得知其圖中的長條高度應為 .005, 如下, 可更清楚了解分布情況

例 2
下列為 50 位學生的測驗成績

$\begin{array}{ccccccccc} \hline
75&98&42&75&84&87&65&59&63 \\
86&78&37&99&66&9...
...&58 \\
93&85&70&62&80&74&69&90&62 \\
84&64&73&48&72&&&& \\ \hline
\end{array}$

下面為上表的 枝葉圖(Stem-and-Leaf Display), 左欄代表十位數, 右欄代表個位數

$\begin{array}{cl} \hline
0& \\
1& \\
2& \\
3&7 \\
4&289 \\
5&35789 \\
6&0...
...5689 \\
7&01234556778899 \\
8&00134456789 \\
9&0023589 \\ \hline
\end{array}$