利用圖表來描述資料

Categorical Data

當資料型態為 categorical 時, 常用相對頻率(Relative Frequency)來描述資料的特性, 更可以利用 Pie Chart 或是 Pareto Diagram 清楚看出各項 (categorical) 所佔的比例 (frequency) 大小.

Relative frequency of a category = Frequency in the category / Total number of observations

例 1
由某大學中抽出 280 位大學生, 想了解該大學學生對於住宿規定改變的反應情況, 分別為 支持(Support) 152 位, 中立(Neutral) 77 位, 反對(Oppose) 51 位, 則由下表可以看出學生的反應情況,

$\begin{array}{l\vert c\vert l}\hline \mbox{Responses}&\mbox{Frequency}&\mbox{Re... ...1}{280}= .182 \\ && \\ \hline \mbox{Total} & 280 & 1.000 \\ \hline \end{array}$

由上表中相對頻率可以看出, 對於規定改變表示支持的約有 54%, 中立的約有 28%, 反對的則有 18%. 在此還可以用 Pie Chart 來表示, 可更清楚了解反應情況的比例, 如下

例 2
某諮商課程學生被要求在兩個星期中, 記錄自己某種日常習慣發生的次數, 某生記錄如下,


\begin{array}{cl}\hline \mbox{Frequency}&\mbox{Activity}\\ \hline 58 & \mbox{Wat... ...car} \\ 3 & \mbox{Grocery shopping} \\ 12 & \mbox{Other} \\ \hline \end{array}

製造一個 Pareto Diagram, 如下, 可以看出 "看電視" 的習慣佔了約 50.4%