資料型態

統計主要在利用樣本資料來推測母體的特性與未知參數, 在收集到一組樣本資料後, 要如何整理資料, 以及使用何種方法來描述資料的某些顯著特徵? 首先, 先考慮資料的型態:

Qualitative or categorical data

此類型的資料多半無法使用數字來表達, 例如: 人種膚色, 就業狀況, 血型性別, 籍貫.....等等.

Numerical or measurement data

此類型的資料可以使用數字來表示, 如下: 身高, 體重, 血壓, 氣溫, 交通事故次數, 地震次數, 火災次數,...等等.

統計圖表

統計圖表是用來描述資料特性的工具, 有助於統計分析, 預測, 相互比較 等功能, 例如借由圖形中 點的多寡, 曲線起落, 直條的長短, 面積, 或是體積等適當的統計數列, 能使人立刻了解資料的分配狀況, 大小比較, 變動的驅勢等重要訊息. 不同的資料型態, 需使用不同的統計圖. 例如: Pie Chart, Pareto Diagram, Line Diagram, Histogram, Dot Diagram, Stem-and-Leaf Display, ...etc.