首先，寫在這些最前頭的，要解釋一下．此文主題為"老馬識途"，個人認為比起書中的 "序" 來說，有著相同的重要性，在此提供學習的經驗與心得當作參考，相信對學習會 有所幫助．

統計學導論，故名思義，這是一入門的課程，適合大一的理工學生研讀，至於商管的同學， 則可以考慮直接修習 "統計學" ，在中大數學系所開的這門課屬於一學期三學分的必修課程， 可以做為往後修習 "機率與統計" 學程的導讀課程．學期中並可配合容易上手的統計軟體 (Minitab)，對於書中的數據或習題加以練習，更能深刻的了解統計的用途以及處理數據的 方法，在此也介紹了些許的 "機率概念" 以及 "機率分布" 的特性．

全書共有 15 個 Chapter，包含了統計大部份的重要精髓，但對於毫無概念與基礎的同學而 言，短短的一個學期約只能講授至第 8 或第 9 個 Chapter，對於初學者，在課程上至第 7 個 Chapter 時可能就有某些統計的觀念無法深刻的了解，此時開始就須在多下功夫．事實 上這本書(3 ed)相當的受歡迎，易於講課也容易讓學生吸收．

Chapter １～３：主要在敘述統計的基礎觀念，母體與樣本的關係，實驗與事件的關係， 配合圖與表的製作，以及度量資料數據集中位置與分散程度的分法，可以清楚了解資料數 據分布的型態，並介紹了 Bivariate Data 的資料型態以及度量的方法．這部份原有相當 多的理論背景，但考慮到研讀同學的程度，並沒有很深入的探討，在定義方面也並不十分 的嚴緊，但作者敘述性的語法有助於在直觀上的理解．

Chapter ７～８: 在這之前所提到的都是與 "機率" 較有關係的問題，但卻是接下去問題 的重要基礎．從這兒開始才是真正進入統計的問題，包括了樣本的分布型態，以及 "中央 極限定理" 的敘述及應用．以及大樣本下的統計處理方法，包括了點估計，區間估計，假 設檢定，統計推論等等重要的統計推論基礎工具介紹．對於剛入門的同學而言，這部份是 個較為不容易接受的觀念．

一個學期若深入的講解，至此應該已經是學期的尾聲了，修習的同學大概也漸入朦朧的狀 況了．但對於後面的 Chapter，包括小樣本理論，成對樣本理論，迴歸分析，離散資料分 析，變異數分析，甚至與其它不同的無母數推論，等等重要的觀念並無法真正的接觸．但 若有心想研讀 "機率與統計" 學程，則這些課題將會在整個學年的 "數理統計" 課程中詳 加討論，但在這之前須要先修習過整個學年的 "機率論" 課程，才有足夠的底子繼續研讀 ，這些課程有重要的相對關聯性．